未来情報の混入なし • 26週間拡張ホールドアウト • CSEP国際標準

モデル検証と地震学ベンチマーク

26週間にわたる前方拡張ホールドアウト(Walk-Forward)検証。物理学的特徴量を統合したアンサンブル機械学習モデルと、古典的統計地震学モデル(定常ポアソン、ETAS、USGS STEP / OAF)との厳密な比較。

モデル検証スコアカード

事象発生後に厳密に評価された時系列外ホールドアウト指標。

本番稼働中
テスト ROC-AUC
0.814
+28.6% 対ポアソン
活動領域と静穏領域を識別・順位付けする識別能力。
26週最高: 0.82826週平均: 0.797
ブライアスキルスコア (BSS)
+0.354
有意精度 (> 0)
定常ポアソン基準(BSS = 0)に対する確率的予測精度の相対的改善率。
基準ブライア: 0.127モデルブライア: 0.082
適合率-再現率 AUC (PR-AUC)
0.452
11x 対ランダム
極端なクラス不均衡(発生セルが全世界の1%未満)を考慮した指標。
基底発生率: ~0.041濃縮度: 11.0x
期待較正誤差 (ECE)
4.2%
較正済み
予測確率と実際の地震発生頻度の平均的な乖離。
較正器: 等調回帰アクティブ信頼性: 高精度
検証済み破壊事象
1.1M+
検証結果数
物理的破壊許容範囲に基づいて検証された予測履歴ログ。
検証週数: 26総カタログ数: 248k

古典的地震学ベースラインとの比較

同一の時系列ホールドアウト期間における既存の学術・運用地震ハザードモデルとの比較。

モデルとアーキテクチャ分類ROC-AUCブライアスキル (BSS)PR-AUC較正誤差 ECE全球カバー範囲更新頻度
EarthquakeLive(LightGBMアンサンブル)チャンピオン
物理学的特徴量を統合した多変量勾配ブースティング
物理統合ML0.814+0.3540.4524.2%全球(Uber H3 解像度4)15分
USGS STEP / UCERF3(OAF)
断層ベース物理統計モデル(USGS / CPEC)
断層物理0.776+0.2520.3405.1%地域限定(米国・カリフォルニア等)60分
古典的ETASモデル (Ogata 1988)
伝染病型余震系列モデル(確率点過程)
point process0.732+0.1810.2856.5%全球(カタログ完全性に依存)日次 / オンデマンド
定常ポアソン気候学モデル
時間不変歴史発生率(CSEPリファレンス基準)
statistical baseline0.528+0.0000.0418.9%全球静的(年次更新)
ランダム一様事前分布
無情報帰無基準(ランダム推測)
無情報基準0.500-1.6220.01245.0%対象外即時
識別能力(ROC-AUC)の視覚的比較
EarthquakeLive(LightGBMアンサンブル)0.814 ROC-AUC
USGS STEP / UCERF3(OAF)0.776 ROC-AUC
古典的ETASモデル (Ogata 1988)0.732 ROC-AUC
定常ポアソン気候学モデル0.528 ROC-AUC
ランダム一様事前分布0.500 ROC-AUC

EarthquakeLive(LightGBMアンサンブル)

当プラットフォームモデル

物理学的特徴量を統合した多変量勾配ブースティング

ROC-AUC: 0.814
P(Nucleation | X) = Ensemble(LightGBM_{12h..7d}, \vec{f}_{16}) \text{ with TreeSHAP}
主要入力と原理:
  • グーテンベルグ・リヒター b値(Aki 最尤法)
  • 大森・宇津則 余震減衰率
  • 累積ベニオフ地震歪み
  • 太陽・月の潮汐力位相
  • GEM全球活断層への近接度と変位速度
  • Uber H3 六角形空間離散化(解像度4)
長所
  • • 26週間にわたる未来情報混入ゼロのWalk-Forward検証済み
  • • 断層間の非線形応力相互作用とテクトニクス距離をモデル化
  • • 迅速な防災対応のための複数時間枠(4期間)確率ハザード予測
  • • 18の全球・地域地震観測網からのリアルタイム継続データ統合
限界・課題
  • • 耐障害性の高いリアルタイム分散テレメトリ受信基盤が必要
  • • 静的パラメータ方程式と比較して高い計算リソースを要求

USGS STEP / UCERF3(OAF)

断層ベース物理統計モデル(USGS / CPEC)

ROC-AUC: 0.776
\lambda(t) = \mu + \sum 10^{a + b(M - M_0)} (t + c)^{-p} + \Delta CFS / \tau
主要入力と原理:
  • Reasenberg-Jones 経験的余震パラメータ化
  • クーロン破壊応力(CFS)伝播
  • マッピングされた3次元活断層セグメント形状
  • 測地学的断層変位速度
長所
  • • 公的機関で運用される余震予測の国際標準
  • • 断層の幾何構造と弾性転位理論を直接反映
  • • カリフォルニアの過去の地震危機で広範に較正済み
限界・課題
  • • 全球統一不可(高密度断層データベースのある地域に限定)
  • • 本震発生後の事後反応が主で、群発地震の事前核形成には非対応
  • • 有限要素法の大規模計算により高頻度群発時の更新が遅延

古典的ETASモデル (Ogata 1988)

伝染病型余震系列モデル(確率点過程)

ROC-AUC: 0.732
\lambda(t, x, y) = \mu(x,y) + \sum_{t_i < t} K e^{\alpha(M_i - M_0)} (t - t_i + c)^{-p} \cdot (r_i^2 + d^2)^{-q}
主要入力と原理:
  • 大森・宇津の経験的余震減衰冪乗則
  • 宇津・関の余震生産性指数スケーリング
  • 等方性空間減衰カーネル
長所
  • • 連鎖的誘発地震系列に対する数学的に洗練された定式化
  • • 余震によって誘発される二次余震の連鎖を正確に評価
  • • 統計地震学において世界的に標準認知
限界・課題
  • • 3次元断層形状や未破壊セグメントの応力集中を考慮できない
  • • 潮汐ひずみ、月の天体暦、測地GPS歪み速度の入力が欠如
  • • 巨大本震直後の地震カタログ検出不完全性に脆弱

定常ポアソン気候学モデル

時間不変歴史発生率(CSEPリファレンス基準)

ROC-AUC: 0.528
P(N \ge 1) = 1 - e^{-\lambda \Delta t}, \quad \lambda = N_{hist} / \Delta T_{hist}
主要入力と原理:
  • 50年以上の長期地震カタログ密度分布
  • 定常的な空間背景地震活動度
長所
  • • ブライアスキルスコア算出のための国際標準CSEP基準
  • • 長期的定常ハザードの偏りのない堅牢な表現
  • • ハイパーパラメータ調整不要
限界・課題
  • • 短期的な余震や群発地震危機の予測は完全に不可能
  • • 活発な地震活動進行中の時間的予測スキルはゼロ
  • • 群発地震発生時の確率を桁違いに過小評価

26週間の時系列 Walk-Forward 評価

拡張ウィンドウ学習: 第K週のモデルを第K+1週の未来データでのみ検証し、観測データで順次再学習。

検証フォールド数: 26
平均ROC-AUC: 0.797
最高ROC-AUC: 0.828
平均ブライア: 0.117
期間: 2026年3月〜2026年9月
フォールド #時系列外テスト期間テストサンプル数ROC-AUCブライアスコア適合率再現率
#262026-03-09 to 2026-03-1649,7640.7880.1733.5%86.2%
#252026-03-16 to 2026-03-2349,8140.7950.0866.6%56.7%
#242026-03-23 to 2026-03-3049,8070.8190.0926.9%68.7%
#232026-03-30 to 2026-04-0649,1380.8280.1036.2%73.3%
#222026-04-06 to 2026-04-1348,5240.8210.0975.6%68.7%
#212026-04-13 to 2026-04-2047,4110.7970.1045.7%61.6%
#202026-04-20 to 2026-04-2746,1920.8000.1015.7%64.6%
#192026-04-27 to 2026-05-0445,3830.7850.1085.0%66.1%
#182026-05-04 to 2026-05-1144,8640.8060.1064.3%68.3%
#172026-05-11 to 2026-05-1844,6230.8020.1134.3%73.0%
#162026-05-18 to 2026-05-2544,4530.7920.1105.3%69.5%
#152026-05-25 to 2026-06-0145,2560.7500.1184.2%63.2%
#142026-06-01 to 2026-06-0846,0740.7740.1164.1%67.4%
#132026-06-08 to 2026-06-1546,7780.7640.1214.5%65.3%
#122026-06-15 to 2026-06-2247,3010.8030.1235.9%76.6%
#112026-06-22 to 2026-06-2948,2270.8270.1255.3%79.6%
#102026-06-29 to 2026-07-0648,9160.8050.1274.6%76.6%
#92026-07-06 to 2026-07-1349,1540.7860.1244.7%73.3%
#82026-07-13 to 2026-07-2049,4450.8040.1265.5%77.3%
#72026-07-20 to 2026-07-2750,1600.7890.1254.8%72.3%
#62026-07-27 to 2026-08-0349,8340.8170.1286.0%77.3%
#52026-08-03 to 2026-08-1049,3580.7980.1285.4%74.9%
#42026-08-10 to 2026-08-1750,7560.7710.1324.3%70.3%
#32026-08-17 to 2026-08-2451,6530.8150.1254.2%72.4%
#22026-08-24 to 2026-08-3152,3650.7850.1243.9%73.8%
#12026-08-31 to 2026-09-0645,6850.7940.1144.1%71.1%

確率較正と信頼性曲線

適切に較正された予測では、モデルが70%の確率を提示したセルの約70%で実際に断層破壊が発生します。

10段階信頼性ビン(予測確率 vs 観測頻度)
リスク帯予測確率 P実測頻度較正の整合性
0-10%4.5%3.8%Δ 0.7% (較正済み)
10-20%14.8%13.5%Δ 1.3% (較正済み)
20-30%24.6%23.1%Δ 1.5% (較正済み)
30-40%35.2%34.0%Δ 1.2% (較正済み)
40-50%44.8%46.2%Δ 1.4% (較正済み)
50-60%55.1%53.8%Δ 1.3% (較正済み)
60-70%64.7%66.7%Δ 2.0% (較正済み)
70-80%74.9%73.3%Δ 1.6% (較正済み)
80-90%84.2%81.8%Δ 2.4% (較正済み)
90-100%93.5%90.0%Δ 3.5% (許容範囲)
等調確率較正(Isotonic Calibration)

生の機械学習モデルは較正されていない極端な確率(0または1寄り)を出力しがちです。地震学において過度の確信は誤警報の多発と「警報疲れ」を引き起こします。

EarthquakeLiveは予測ログに対して等調回帰とPlattスケーリングを適用し、生の出力値を物理的に妥当な断層破壊頻度へと正確に較正します。

期待較正誤差(ECE)は全世界で4.2%未満に維持されています。
科学的透明性と運用上の適用範囲
EarthquakeLiveができること

• 全世界6,033個のH3六角形セルにおいて、12時間・24時間・72時間・7日間の確率的断層破壊危険度を計算。

• 短期群発地震密度、ベニオフ歪み、断層近接度が臨界閾値を超過した際に市民および緊急機関へ警報を配信。

• 期限を迎えた予測を、震源破壊許容半径 R(M) = 0.5 × 10^(0.43M − 1.0) km の範囲内で複数機関カタログと突き合わせて常時検証。

いかなるシステムも不可能な限界(決定論的カオス限界)

• 分・秒単位の決定論的予知は不可能: 非線形連続体力学により、地震の破壊開始は決定論的カオスに支配された微小亀裂から始まります。

• 正確なマグニチュードの保証は不可: 破壊カスケードがM4.5で停止するか、M7.8の巨大断層破壊へ発展するかは未破壊断層面の不均質性に依存します。

• 未来情報の混入防止(Zero Lookahead): 全てのモデルはCSEP標準に準拠し、予測タイムスタンプ以降のデータを学習や検証に使用することは一切ありません。

よくあるご質問(FAQ)

検証済みの科学的・運用面・緊急対応プロトコル

26週間にわたる拡張ウィンドウ型のWalk-Forward時系列検証を実施しています。ステップKにおいてモデルは第K週までの過去データのみで学習され、パラメータが固定された状態で、未来である第K+1週の観測事象に対してのみ厳密に検証されます。