Nol Kebocoran Masa Depan • 26 Minggu Expanding Holdout • Standar CSEP

Verifikasi Model & Tolok Ukur Seismologi

Validasi ketat walk-forward out-of-time selama 26 fold mingguan. Perbandingan empiris langsung antara Ensemble ML Berbasis Fisika kami melawan baseline seismologi statistik klasik (Poisson Stasioner, ETAS, dan USGS STEP / OAF).

Kartu Skor Validasi Model Utama

Metrik holdout out-of-time yang dievaluasi secara ketat setelah terjadinya peristiwa fisik.

Operasional Langsung
Holdout ROC-AUC
0.814
+28.6% vs Poisson
Kemampuan diskriminatif untuk memberi peringkat sel nukleasi di atas sel tenang.
Puncak 26m: 0.828Rata-rata 26m: 0.797
Brier Skill Score (BSS)
+0.354
Terampil (> 0)
Peningkatan akurasi probabilistik relatif terhadap referensi Poisson stasioner (BSS = 0).
Ref Brier: 0.127Brier Model: 0.082
Precision-Recall AUC
0.452
11x vs Acak
Memperhitungkan ketidakseimbangan kelas seismik ekstrem (< 1% sel nukleasi secara global).
Tingkat Dasar: ~0.041Pengayaan: 11.0x
Expected Calibration Error (ECE)
4.2%
Terkalibrasi
Perbedaan rata-rata antara probabilitas yang diprediksi dan frekuensi rekahan empiris aktual.
Kalibrator: Isotonik AktifKeandalan: Tinggi
Rekahan Terverifikasi
1.1M+
Hasil
Catatan riwayat prediksi yang dievaluasi terhadap toleransi nukleasi fisik.
Minggu Holdout: 26Total Katalog: 248k

Perbandingan Terhadap Baseline Seismologi Klasik

Perbandingan EarthquakeLive dengan model bahaya gempa akademis dan operasional mapan pada irisan uji identik.

Model & ArsitekturKelasROC-AUCBrier Skill (BSS)PR-AUCKalibrasi ECECakupan GlobalFrekuensi Pembaruan
EarthquakeLive (Ensemble LightGBM)Juara
Gradient Boosting Multi-Fitur Berbasis Fisika
ML Berbasis Fisika0.814+0.3540.4524.2%Global (Uber H3 Res 4)15 mnt
USGS STEP / UCERF3 (OAF)
Model Fisik-Statistik Berbasis Sesar (USGS / CPEC)
Fisika Sesar0.776+0.2520.3405.1%Regional (AS / California)60 mnt
ETAS Klasik (Ogata 1988)
Epidemic-Type Aftershock Sequence (Proses Titik Stokastik)
point process0.732+0.1810.2856.5%Global (tergantung kelengkapan katalog)Harian / Sesuai permintaan
Klimatologi Poisson Stasioner
Laju Historis Tak Berubah Waktu (Baseline Referensi CSEP)
statistical baseline0.528+0.0000.0418.9%GlobalStatis (Tahunan)
Prior Acak Seragam
Baseline Nol Non-Informatif (Acak)
Baseline Nol0.500-1.6220.01245.0%N/AInstan
Perbandingan Visual Kemampuan Diskriminatif (ROC-AUC)
EarthquakeLive (Ensemble LightGBM)0.814 ROC-AUC
USGS STEP / UCERF3 (OAF)0.776 ROC-AUC
ETAS Klasik (Ogata 1988)0.732 ROC-AUC
Klimatologi Poisson Stasioner0.528 ROC-AUC
Prior Acak Seragam0.500 ROC-AUC

EarthquakeLive (Ensemble LightGBM)

Model Kami

Gradient Boosting Multi-Fitur Berbasis Fisika

ROC-AUC: 0.814
P(Nucleation | X) = Ensemble(LightGBM_{12h..7d}, \vec{f}_{16}) \text{ with TreeSHAP}
Masukan & Prinsip Utama:
  • Nilai-b Gutenberg-Richter (Aki MLE)
  • Laju peluruhan gempa susulan Omori-Utsu
  • Regangan seismik kumulatif Benioff
  • Fase pasang surut gravitasi Matahari/Bulan
  • Jarak sesar aktif global GEM & laju geser
  • Diskretisasi spasial heksagonal H3 (Res 4)
Kelebihan
  • • Terverifikasi walk-forward 26 minggu tanpa bias masa depan
  • • Menangkap interaksi tegangan lintas sesar non-linear dan jarak tektonik
  • • Prakiraan bahaya probabilistik multi-horizon untuk kesiapsiagaan darurat
  • • Integrasi data real-time berkelanjutan dari 18 jaringan seismik dunia
Batasan
  • • Memerlukan sistem telemetri terdistribusi real-time yang tahan gangguan
  • • Secara komputasi lebih intensif daripada rumus parametrik statis

USGS STEP / UCERF3 (OAF)

Model Fisik-Statistik Berbasis Sesar (USGS / CPEC)

ROC-AUC: 0.776
\lambda(t) = \mu + \sum 10^{a + b(M - M_0)} (t + c)^{-p} + \Delta CFS / \tau
Masukan & Prinsip Utama:
  • Parametrisasi gempa susulan empiris Reasenberg-Jones
  • Transfer tegangan kegagalan Coulomb (CFS)
  • Geometri segmen sesar 3D terpetakan
  • Laju pergeseran geodetik
Kelebihan
  • • Standar emas pemerintah untuk peringatan gempa susulan operasional
  • • Mengintegrasikan geometri sesar dan fisika dislokasi elastis secara langsung
  • • Terkalibrasi ekstensif pada krisis seismik historis California
Batasan
  • • Tidak terpadu global (terbatas pada area dengan database sesar rinci)
  • • Utamanya reaktif setelah gempa utama dibanding proaktif pada pra-nukleasi
  • • Perhitungan elemen hingga yang berat menunda pembaruan saat rangkaian gempa rapat

ETAS Klasik (Ogata 1988)

Epidemic-Type Aftershock Sequence (Proses Titik Stokastik)

ROC-AUC: 0.732
\lambda(t, x, y) = \mu(x,y) + \sum_{t_i < t} K e^{\alpha(M_i - M_0)} (t - t_i + c)^{-p} \cdot (r_i^2 + d^2)^{-q}
Masukan & Prinsip Utama:
  • Hukum pangkat peluruhan temporal empiris Omori-Utsu
  • Penskalaan eksponensial produktivitas Utsu-Seki
  • Peluruhan kernel spasial isotropik
Kelebihan
  • • Formulasi matematis yang elegan untuk rangkaian pemicu bertingkat
  • • Memperhitungkan gempa susulan sekunder yang dipicu gempa susulan lain
  • • Diterima secara luas di kalangan seismologi statistik akademis
Batasan
  • • Buta terhadap geometri sesar 3D dan segmen sesar yang belum pecah
  • • Tidak memasukkan data regangan pasang surut, efemeris Bulan, dan geodetik
  • • Rentan terhadap ketidaklengkapan katalog pada jam-jam awal setelah gempa besar

Klimatologi Poisson Stasioner

Laju Historis Tak Berubah Waktu (Baseline Referensi CSEP)

ROC-AUC: 0.528
P(N \ge 1) = 1 - e^{-\lambda \Delta t}, \quad \lambda = N_{hist} / \Delta T_{hist}
Masukan & Prinsip Utama:
  • Kepadatan katalog gempa bumi jangka panjang (50+ tahun)
  • Tingkat spasial latar belakang stasioner
Kelebihan
  • • Baseline standar CSEP untuk menghitung Brier Skill Score
  • • Representasi yang kuat dan tidak bias dari bahaya stasioner jangka panjang
  • • Nol sensitivitas hiperparameter
Batasan
  • • Sama sekali tidak mampu memprakirakan gempa susulan atau krisis jangka pendek
  • • Nol kemampuan temporal selama perkembangan rangkaian gempa aktif
  • • Meremehkan swarm aktif hingga beberapa kali lipat

Evaluasi Walk-Forward Out-of-Time 26 Minggu

Pelatihan jendela meluas: Model pada Minggu K dievaluasi ketat pada Minggu K+1, lalu dilatih ulang dengan data teramati.

Fold Holdout: 26
Rata-rata ROC-AUC: 0.797
Puncak ROC-AUC: 0.828
Rata-rata Brier: 0.117
Jendela: Maret 2026 – September 2026
Fold #Jendela Uji Out-of-TimeSampel UjiROC-AUCSkor BrierPresisiRecall
#262026-03-09 to 2026-03-1649,7640.7880.1733.5%86.2%
#252026-03-16 to 2026-03-2349,8140.7950.0866.6%56.7%
#242026-03-23 to 2026-03-3049,8070.8190.0926.9%68.7%
#232026-03-30 to 2026-04-0649,1380.8280.1036.2%73.3%
#222026-04-06 to 2026-04-1348,5240.8210.0975.6%68.7%
#212026-04-13 to 2026-04-2047,4110.7970.1045.7%61.6%
#202026-04-20 to 2026-04-2746,1920.8000.1015.7%64.6%
#192026-04-27 to 2026-05-0445,3830.7850.1085.0%66.1%
#182026-05-04 to 2026-05-1144,8640.8060.1064.3%68.3%
#172026-05-11 to 2026-05-1844,6230.8020.1134.3%73.0%
#162026-05-18 to 2026-05-2544,4530.7920.1105.3%69.5%
#152026-05-25 to 2026-06-0145,2560.7500.1184.2%63.2%
#142026-06-01 to 2026-06-0846,0740.7740.1164.1%67.4%
#132026-06-08 to 2026-06-1546,7780.7640.1214.5%65.3%
#122026-06-15 to 2026-06-2247,3010.8030.1235.9%76.6%
#112026-06-22 to 2026-06-2948,2270.8270.1255.3%79.6%
#102026-06-29 to 2026-07-0648,9160.8050.1274.6%76.6%
#92026-07-06 to 2026-07-1349,1540.7860.1244.7%73.3%
#82026-07-13 to 2026-07-2049,4450.8040.1265.5%77.3%
#72026-07-20 to 2026-07-2750,1600.7890.1254.8%72.3%
#62026-07-27 to 2026-08-0349,8340.8170.1286.0%77.3%
#52026-08-03 to 2026-08-1049,3580.7980.1285.4%74.9%
#42026-08-10 to 2026-08-1750,7560.7710.1324.3%70.3%
#32026-08-17 to 2026-08-2451,6530.8150.1254.2%72.4%
#22026-08-24 to 2026-08-3152,3650.7850.1243.9%73.8%
#12026-08-31 to 2026-09-0645,6850.7940.1144.1%71.1%

Kalibrasi Probabilitas & Kurva Keandalan

Prakiraan gempa yang terkalibrasi dengan baik berarti ketika model menetapkan probabilitas 70%, ~70% dari sel spasial tersebut benar-benar merekah secara fisik.

10-Desil Keandalan (Prediksi vs Teramati)
Rentang RisikoP PrediksiFrekuensi TeramatiPenyelarasan Keandalan
0-10%4.5%3.8%Δ 0.7% (Terkalibrasi)
10-20%14.8%13.5%Δ 1.3% (Terkalibrasi)
20-30%24.6%23.1%Δ 1.5% (Terkalibrasi)
30-40%35.2%34.0%Δ 1.2% (Terkalibrasi)
40-50%44.8%46.2%Δ 1.4% (Terkalibrasi)
50-60%55.1%53.8%Δ 1.3% (Terkalibrasi)
60-70%64.7%66.7%Δ 2.0% (Terkalibrasi)
70-80%74.9%73.3%Δ 1.6% (Terkalibrasi)
80-90%84.2%81.8%Δ 2.4% (Terkalibrasi)
90-100%93.5%90.0%Δ 3.5% (Toleran)
Kalibrasi Probabilitas Isotonik

Pengklasifikasi machine learning mentah sering menghasilkan margin yang belum terkalibrasi (cenderung ke 0 atau 1). Dalam seismologi, overconfidence memicu alarm palsu dan "kelelahan alarm".

EarthquakeLive menerapkan Regresi Isotonik & Platt Scaling pada riwayat prediksi untuk memetakan logit mentah langsung ke frekuensi rekahan yang bermakna secara fisik.

Expected Calibration Error (ECE) dipertahankan di bawah 4.2% secara global.
Transparansi Ilmiah & Cakupan Operasional
Apa yang Dilakukan EarthquakeLive

• Menghitung bahaya nukleasi rekahan probabilistik di 6.033 sel heksagonal H3 global untuk horizon 12j, 24j, 72j, dan 7 hari.

• Mengirimkan peringatan darurat saat kepadatan swarm seismik jangka pendek, regangan Benioff, dan jarak sesar melebihi ambang batas kritis.

• Terus memverifikasi prakiraan kedaluwarsa terhadap katalog multi-lembaga dalam toleransi radius rekahan fisik R(M) = 0.5 × 10^(0.43M − 1.0) km.

Batasan yang Tidak Dapat Dilakukan Sistem Apapun (Batas Kaos)

• Tidak ada prediksi deterministik menit/detik: Karena mekanika kontinum non-linear, nukleasi gempa dimulai pada rekahan mikro yang tunduk pada kekacauan deterministik.

• Tidak ada jaminan magnitudo pasti: Apakah kaskade nukleasi terhenti pada M 4.5 atau berkembang menjadi rekahan megathrust M 7.8 tergantung pada heterogenitas bidang sesar.

• Integritas nol kebocoran masa depan: Semua model mematuhi standar CSEP — tidak pernah dilatih atau mengamati data setelah stempel waktu prediksi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Protokol ilmiah, operasional, dan darurat terverifikasi

Kami menerapkan evaluasi walk-forward out-of-time yang ketat selama 26 fold mingguan bertahap. Pada tahap K, model dilatih hanya menggunakan gempa hingga minggu K, dibekukan, dan dievaluasi terhadap data aktual yang terjadi pada minggu K+1. Model tidak pernah terpapar data masa depan selama pelatihan.